研究对象：《热电联产项目生产及数智化安全规范》（T/CIEP 0201—2025）的发布背景、核心技术要求、典型应用成效及对供热行业转型的影响 摘要 2025年6月23日，中国工业环保促进会批准发布《

研究对象：《热电联产项目生产及数智化安全规范》（T/CIEP 0201—2025）的发布背景、核心技术要求、典型应用成效及对供热行业转型的影响

摘要

2025年6月23日，中国工业环保促进会批准发布《热电联产项目生产及数智化安全规范》（T/CIEP 0201—2025），并于6月30日起正式实施。该标准由陕西能源电力运营有限公司（陕投电力运营）、山东鲁泰热电有限公司等29家单位共同起草，覆盖燃煤、燃气、燃油、生物质、垃圾焚烧等多种生产类型，首次系统构建了“智能设备层—智能监控层—智能管理层”三层架构，提出“状态监测+预测性维护”模式，要求对温度、压力、流量、振动、功率等核心工艺参数及环境监测数据、生产管理数据实现实时采集。相关示范项目实践表明，数智化改造可使综合能效提升1.17%～1.5%，设备缺陷识别准确率显著提高。本报告梳理了该标准的发布脉络、核心条款与落地案例，并分析其在“双碳”目标与电力市场化改革背景下的实施价值。

核心结论

该标准填补了热电联产领域数智化安全的系统性规范空白，将行业从“粗放管理”“事后维修”推向“高效低碳”“主动防御”的新阶段。

完善提出的“状态监测+预测性维护”模式，在陕投电力运营等参编企业的实践中，“锅炉四管”关键部位数智化监测可实现6类缺陷精准识别准确率≥98%，相关经验已在多个热电项目中验证成效，安全与经济效益显著。

标准落地需要配套的物联网感知、边缘计算与机器学习能力，对中小热电企业构成一定改造门槛，宜通过政策引导与示范推广分阶段实施。

在“双碳”目标与电力现货市场背景下，数智化安全规范将成为热电联产企业提升调峰能力、降低碳排放、获取碳资产收益的基础支撑。

热点背景

热电联产作为能源综合利用的核心模式，长期面临高温高压、易燃易爆的安全风险，且机组“以热定电”特性使其在新能源高占比电网中的调峰压力持续加大。传统运行依赖人工经验，存在参数波动大、设备故障响应滞后等问题。据行业公开统计，热电企业平均非计划停机时长处于较高水平，单次非计划停机可造成显著发电量损失。燃料成本占企业总成本的60%以上，煤耗波动与库存积压等问题突出。与此同时，以江苏省等省市为代表的地方已出台智慧供热相关政策，例如江苏省已明确要求2025年前重点热电企业完成管网压力、流量、温度实时监测，漏损率控制在8%以内。在此背景下，中国工业环保促进会于2025年6月发布并实施T/CIEP 0201—2025，为行业提供了统一的数智化安全生产规范。

正文

一、标准基本情况

标准编号与时效：T/CIEP 0201—2025，归口单位为中国工业环保促进会，2025年6月23日发布、6月30日起实施，属团体标准。标准按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

起草阵容：由河北建投宣化热电有限责任公司、四川电力设计咨询有限责任公司、西电智慧能源科技有限责任公司、光大绿色环保技术服务（江苏）有限公司、华电福新清远能源有限公司、广东大唐国际肇庆热电有限责任公司、滨州热力有限公司、宁波久丰热电有限公司、陕西能源电力运营有限公司、浙江富春江环保热电股份有限公司、山东鲁泰热电有限公司、宁波能源集团股份有限公司、江苏省华电通州热电有限公司、山东省热电设计院等29家单位联合编制，覆盖发电集团、设计院、设备厂商与化工用热企业，兼顾不同区域与生产类型。

适用范围与内容：本文件规定了热电联产项目的生产类型、生产要求、生产安全、应急管理、数智化要求。生产类型涵盖燃煤、燃气、燃油、生物质、垃圾焚烧等；明确总热效率、单机热电比等核心指标，构建从原料储备、设备运行到环保排放的全链条管理体系。

二、传统运行模式的局限

安全管理依赖人工巡检，通常每2小时记录一次管道压力，存在数据滞后、人为疏漏难以避免等问题，曾发生多起因压力异常未及时发现导致的泄漏事故。

设备运维以“故障后维修”为主，非计划停机严重影响机组稳定性，据行业公开统计，国内热电企业平均年非计划停机时长约3～5次/台，单次停机可造成数十万元级的发电量损失与供热中断风险。

调度与燃料管理缺乏精准数据支撑，存在煤耗波动大、库存积压等问题，行业平均负荷预测偏差可达10%～15%，直接推高燃料采购成本约5%～8%。

三、规范核心技术架构

三层架构：标准第6.3条明确数智化系统应采用模块化、分层化架构，分为智能设备层、智能监控层、智能管理层。智能设备层包括各类传感器、控制器等硬件设备，负责数据采集（覆盖锅炉、汽轮机、发电机、热交换器等核心设备及温度、压力、流量、功率等关键工艺参数）；智能监控层包括数据采集、存储、分析平台，完成实时分析与异常诊断；智能管理层包括生产优化、故障诊断、能源管理等应用模块，统筹生产调度与应急指挥。

预测性维护：标准第6.1.7条要求基于采集数据，建立设备健康状态、工艺参数优化、生产能耗管理等分析模型，支持智能决策。陕投电力运营提出的“状态监测+预测性维护”模式，通过实时采集温度、压力等关键参数实现设备故障提前预警；其“锅炉四管”关键部位现场精准防控与数智化监测研究项目，建立寿命预测模型，可实现6类缺陷精准识别准确率≥98%，该项目已入选集团“人工智能+”场景融合与产业赋能三年规划。

智能化探索：标准第6.5条鼓励结合人工智能算法，探索在负荷预测、能效优化中的应用规范。目前部分先行企业已通过智能巡检机器人、AI视觉识别、红外热成像等技术手段，提升现场安全管控水平，可实现违章行为识别准确率≥95%、设备过热预警提前量≥72小时、仪表自动读数准确率≥99%，大幅降低人工巡检压力。

四、典型应用成效

河南东大化学（河南平煤神马东大化学有限公司）：引入全应科技ADMC热电智能调控系统，为河南省化工行业首例。系统投用后，热电全系统设备自动化投用率达100%，主汽压力波动控制在±0.2MPa，NOₓ排放浓度稳定在38mg/m³以下，氨水消耗降低25%，综合能效提升1.5%以上，通过云端数据平台实现生产实时监控与远程管理，为化工热电场景提供了可复制的智能化改造范本。

福建浦潭热能：采用全应科技ADMC系统的动态矩阵控制技术，针对0.6MPa压力等级管网中1吨流量引发0.03MPa压力震荡的难题，建立137参数模型，负荷骤减时先给出2倍超调量，将管网压力波动从±0.03MPa压缩至±0.015MPa内，较传统PID精度提升约10倍。自动化投用率达98%以上，综合能效提升1.17%，吨标煤收益从基准期1676.76元提升至优化期1696.45元，年节省成本超百万元。

富春环保（浙江富春江环保热电股份有限公司）：在江苏富春江环保热电有限公司（溧阳）3#炉2#机试点部署智能调控系统，覆盖燃烧、汽水、脱硝等17个控制回路，单炉日均操作频次从2092次降至50次以下，核心参数自动化投运率达97.5%，人工操作量减少超97%。系统创新设置“通讯心跳诊断+无扰切换”机制，当系统故障时可在1秒内自动切回DCS控制，上线以来累计预警安全隐患上千次，有效实现“异常即预警、故障即切换”的全流程安全保障。

五、对供热行业转型的启示

安全与低碳协同：规范将安全、环保、经济多目标统一在数智化框架下，改变了以往“安全靠人、效率靠经验”的旧路径。通过实时监测与智能调控，可在保障安全运行的同时降低能耗与污染物排放，实现安全与低碳的协同增效。

改造门槛与路径：中小企业普遍存在感知层部署不足、算法应用能力薄弱等问题，初期改造成本约为总投资的5%～10%，建议以“试点—推广”方式分阶段落地，结合地方智慧供热监管平台同步建设。优先在锅炉、汽轮机、热网等关键设备部署传感器与监控系统，再逐步扩展至预测性维护与智能决策层面，可通过“先试点、后复制”的模式降低一次性投入压力。

与电力市场衔接：在煤电灵活性改造与虚拟电厂建设趋势下，数智化能力是热电企业参与调峰、获取辅助服务收益的前提。标准实施恰逢其时，可为热电企业在电力现货市场中提升负荷响应速度、优化运行策略提供技术规范支撑。

标准实施建议：一是加强标准宣贯与培训，提升热电企业对数智化安全规范的认知水平；二是建立示范项目库，总结可复制的改造经验与投资回报模型；三是推动标准与智慧供热平台、电力市场交易系统的接口规范衔接；四是鼓励第三方服务机构为中小企业提供低成本的数智化改造方案。